申请/专利权人：北方健康医疗大数据科技有限公司

申请日：2024-02-01

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117854748A

主分类号：G16H80/00

分类号：G16H80/00;G06F16/36;G06F16/332;G16H50/70;G06N5/022

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明提供了一种基于知识图谱和生成式大模型的问诊方法及系统，涉及数字医疗技术领域，包括：获取医疗数据进行预处理，并提取医疗实体、医疗实体属性和医疗实体之间的关系，构建医疗知识图谱；将构建的医疗知识图谱导入生成式大模型，进行模型训练；将训练后的模型部署到问答系统，采集患者症状信息并进行检索分析，并给出初步诊断结果和医学处理建议；若出现相同症状多个诊断结果时，进一步采集患者病史信息进行分析，直至给出唯一诊断结果和处理医学建议。本发明能够适应每个患者的独特情况，并针对每个患者的独特情况进行问答，并提供更准确和个性化的医疗建议和治疗方案。

主权项：1.一种基于知识图谱和生成式大模型的问诊方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1、获取医疗数据进行预处理，并提取医疗实体、医疗实体属性和医疗实体之间的关系，构建医疗知识图谱；S2、将构建的医疗知识图谱导入生成式大模型，进行模型训练；S3、将训练后的模型部署到问答系统，采集患者症状信息并进行检索分析，并给出初步诊断结果和医学处理建议；若出现相同症状多个诊断结果时，进一步采集患者病史信息进行分析，直至给出唯一诊断结果和处理医学建议。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北方健康医疗大数据科技有限公司 一种基于知识图谱和生成式大模型的问诊方法及系统

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