申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司

申请日：2023-12-20

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117747087A

主分类号：G16H50/20

分类号：G16H50/20;G16H80/00;G06F16/332;G06F16/33

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本公开提供了一种问诊大模型的训练方法、基于大模型的问诊方法和装置，涉及人工智能技术领域。具体实施方案为：获取医疗领域的多轮医患问诊对话，多轮医患问诊对话中包括多轮患者输入信息和每轮患者输入信息对应的医生应答信息；确定问诊大模型的提示词，并基于提示词和多轮医患问诊对话，生成训练语料；将训练语料输入问诊大模型中输出每轮患者输入信息的医生预测答复，并根据每轮患者输入信息的医生预测答复和医生应答信息，确定问诊大模型的损失函数；基于损失函数对问诊大模型进行调整，并继续对调整后的模型进行训练，直至满足训练结束条件得到目标问诊大模型。

主权项：1.一种问诊大模型的训练方法，其中，所述方法包括：获取医疗领域的多轮医患问诊对话，所述多轮医患问诊对话中包括多轮患者输入信息和每轮所述患者输入信息对应的医生应答信息；确定问诊大模型的提示词，并基于所述提示词和所述多轮医患问诊对话，生成训练语料；将所述训练语料输入问诊大模型中输出每轮患者输入信息的医生预测答复，并根据每轮患者输入信息的所述医生预测答复和所述医生应答信息，确定所述问诊大模型的损失函数；基于所述损失函数对所述问诊大模型进行调整，并继续对调整后的模型进行训练，直至满足训练结束条件得到目标问诊大模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 问诊大模型的训练方法、基于大模型的问诊方法和装置

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