申请/专利权人：无码科技(杭州)有限公司

申请日：2023-06-19

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117093679B

主分类号：G06F16/332

分类号：G06F16/332;G06F16/31;G06F40/30;G16H40/67;G16H80/00;G06N3/042;G06N3/045;G06N5/01;G06N5/022;G06N5/04

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2023.12.08#实质审查的生效;2023.11.21#公开

摘要：本发明公开了一种大语言模型智能问诊对话方法、系统、设备及介质，包括：获取问诊前用户信息；根据问诊前用户信息，进行用户意图预测和相关知识搜索，得到第一知识搜索结果，将第一知识搜索结果作为初始的动态知识集；获取用户输入内容，将动态知识集作为背景信息；将用户输入内容和背景信息进行融合并构造得到目标prompt；将目标prompt输入到大语言模型中，得到问诊推理；在问诊推理的同时，根据已有的对话历史信息与用户信息异步进行用户意图预测和相关知识搜索，得到第二知识搜索结果并更新到动态知识集中；将更新后的动态知识集作为后续问诊对话的背景信息。本发明通过预计算和异步更新的动态知识集在减少事实类错误的同时保证了对话响应的实时性。

主权项：1.一种大语言模型智能问诊对话方法，其特征在于，包括：获取问诊前用户信息；根据所述问诊前用户信息，为后续问诊对话进行用户意图预测与相关知识搜索，得到第一知识搜索结果，将所述第一知识搜索结果作为初始的动态知识集；获取用户输入内容，将所述动态知识集作为背景信息；将所述用户输入内容和所述背景信息进行融合并构造得到目标prompt；将所述目标prompt输入到大语言模型中，得到回答所述输入内容的问诊推理；根据已有的对话历史信息与所述问诊前用户信息进行异步的用户意图预测和相关知识搜索，得到第二知识搜索结果，将所述第二知识搜索结果更新到所述动态知识集中；将更新后的所述动态知识集作为后续问诊对话的背景信息，具体为：根据所述问诊前用户信息和已有的对话历史信息，构造用户意图预测prompt，并调用大语言模型预测获得后续对话中用户可能咨询的若干问题；根据预测的用户问题，于外部知识库进行知识搜索，得到所述得到第二知识搜索结果；将所述得到第二知识搜索结果临时存储到内存或缓存中，作为后续问诊对话的背景信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 无码科技(杭州)有限公司 一种大语言模型智能问诊对话方法、系统、设备及介质

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