申请/专利权人：微医云(杭州)控股有限公司

申请日：2020-10-23

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN112287680B

主分类号：G06F40/289

分类号：G06F40/289;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2021.02.23#实质审查的生效;2021.01.29#公开

摘要：本发明实施例公开了一种问诊信息的实体抽取方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取问诊信息，将问诊信息输入至预先训练的实体抽取模型，获得实体提取模型输出的候选实体词；将候选实体词与医学知识库中的基准实体词进行匹配，将匹配失败的候选实体词作为待对齐实体词；根据预先训练的实体对齐模型得到待对齐实体词的待对齐实体特征，基于待对齐实体特征从医学知识库中选取与待对齐实体词的相似的基准实体词作为目标实体词。本发明实施例提供的方法通过将医学知识库中不存在的候选实体词基于实体对齐模型进行实体对齐后确定目标实体词，实现了无需扩展医学知识库即可识别出表述不准确的候选实体词，提高了实体词的提取效率。

主权项：1.一种问诊信息的实体抽取方法，其特征在于，包括：获取问诊信息，将所述问诊信息输入至预先训练的实体抽取模型，获得所述实体抽取模型输出的候选实体词；将所述候选实体词与医学知识库中的基准实体词进行匹配，将匹配失败的所述候选实体词作为待对齐实体词；根据预先训练的实体对齐模型得到所述待对齐实体词的待对齐实体特征，基于所述待对齐实体特征从医学知识库中选取与所述待对齐实体词的相似的基准实体词作为目标实体词；在根据预先训练的实体对齐模型得到所述待对齐实体词的待对齐实体特征之前，还包括：获取医学知识库中的基准实体词，对所述基准实体词进行増广，得到所述基准实体词关联的对齐实体词；随机生成所述基准实体词关联的无关实体词；基于所述基准实体词、所述对齐实体词以及所述无关实体词生成对齐训练样本，基于所述对齐训练样本对预先构建的实体对齐模型进行训练，得到训练后的实体对齐模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 微医云(杭州)控股有限公司 一种问诊信息的实体抽取方法、装置、设备及存储介质

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