申请/专利权人：朗峰新材料启东有限公司

申请日：2024-03-04

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117853823A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/82;G06V10/42;G06V10/44;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了用于辅助新能源汽车无线充电的异物检测方法及系统，方法包括数据采集、数据预处理、特征提取、模型训练、评估、异物检测和结果输出与告警。本发明属于深度学习技术领域，具体是指用于辅助新能源汽车无线充电的异物检测方法及系统，本方案采用深度学习算法进行异物检测，不受环境磁场的影响，异物识别准确率高，效率高，采用ST2CSP模块和RepVGG块更好地捕获全局和局部特征信息，增强模型在训练阶段的表达能力，利用混合空间金字塔池化扩展感受野并保留更多的信息，提升异物检测的准确性、鲁棒性。

主权项：1.用于辅助新能源汽车无线充电的异物检测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1：数据采集，采集新能源汽车无线充电口的异物图像，异物包括硬币、钥匙和金属饰品；步骤S2：数据预处理，对采集的新能源汽车无线充电口的异物图像进行数据预处理，得到异物图像数据集，将异物图像数据集划分为训练集、测试集；步骤S3：特征提取，使用ST2CSP模块和RepVGG块提取训练集的全局和局部特征，利用混合空间金字塔池化，得到ST2Rep模型；步骤S4：模型训练，通过设置超参数，计算损失函数，训练ST2Rep模型，得到训练后的ST2Rep模型；步骤S5：评估，通过精度、召回率、mAP、FPS作为评价指标，利用测试集评估训练后的ST2Rep模型，得到异物识别模型；步骤S6：异物检测，利用异物识别模型对输入的新能源汽车无线充电口的异物图像进行异物检测，判断是否存在异物，得到异物检测结果；步骤S7：结果输出与告警：根据异物检测结果，判断是否出现了异常情况，并采取相应的措施，如发送告警信息、停止充电。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 朗峰新材料启东有限公司 用于辅助新能源汽车无线充电的异物检测方法及系统

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