申请/专利权人：东北电力大学;国网吉林省电力有限公司通化供电公司

申请日：2023-12-01

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117853412A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06V10/44;G06V10/52;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/25;G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/0455;G06N3/09;G06N3/096

优先权：["20230626 CN 2023107552543"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明涉及电力输电线路巡检技术领域，即基于级联蒸馏的输电线路缺陷及目标检测仿生模型。它包含三个部分：仿生视觉骨干网络、级联的动态锚框蒸馏模块和动态锚框提纯。所述的仿生视觉骨干网络包括高效多阶信息聚合模块、周边视觉模块。所述的动态锚框蒸馏模块包括使用幽灵卷积的高效特征融合金字塔、Soft‑NMS算法、边界框数量的稳定填充方法。本发明具备充分的性能冗余，能够精准的检测多类、多个目标。通过多阶的空间显示交互提升小目标的特征提取、并通过模仿人类的周边视觉机制聚集动态、静态的上下文信息，提升了小目标检测的效果。最后，输电线路中常环境负责且多有受遮挡目标，通过级联蒸馏结构，防止了模糊、受遮挡目标的信息丢失。

主权项：1.基于级联蒸馏的输电线路缺陷及目标检测仿生模型，其特征在于包含三个部分：仿生视觉骨干网络、级联的动态锚框蒸馏模块和动态锚框提纯；所述的仿生视觉骨干网络包括高效多阶信息聚合模块、周边视觉模块；所述的动态锚框蒸馏模块包括使用幽灵卷积的高效特征融合金字塔、Soft-NMS算法、边界框数量的稳定填充方法；所述的动态锚框提纯包括空间可变形注意力机制。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东北电力大学;国网吉林省电力有限公司通化供电公司 基于级联蒸馏的输电线路缺陷及目标检测仿生模型

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