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【发明公布】一种智能全向表面辅助语义通信用户的服务质量优化方法_河南科技大学_202311701588.9 

申请/专利权人:河南科技大学

申请日:2023-12-12

公开(公告)日:2024-04-09

公开(公告)号:CN117858108A

主分类号:H04W16/22

分类号:H04W16/22;H04W24/02;H04W24/06;H04W28/24;H04B7/145

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要:本发明公开了一种智能全向表面辅助语义通信用户的服务质量优化方法,建立STAR‑RIS辅助语义通信系统模型,语义发送端提取语义信息经过语义编码器和信道编码器得到语义信号,部署智能全向面辅助发送端对用户的语义信息传输,同时考虑了发射端的发射功率限制以及智能全向面器件单元所需满足的约束条件,通过优化所述无源智能全向表面的反射系数、透射系数以及语义发射端的有源波束,使得语义通信系统中用户的最小信噪比最大化。本发明将STAR‑RIS与语义通信相结合,在保证通信公平的基础上,对于进一步提高用户的服务质量和实现空间覆盖范围具有十分重要的意义。

主权项:1.一种智能全向表面辅助语义通信用户的服务质量优化方法,其特征在于,包括以下步骤:基于DeepSC模型得到语义通信系统的语义相似度随信噪比变化的映射表;建立STAR-RIS辅助语义通信系统模型;从文本信息中提取语义信息后经过BS的语义编码器和信道编码器得到语义信号;将语义信号通过多播的传输方式从BS发送给STAR-RIS和用户,STAR-RIS以能量分割操作协议将接收到的语义信号分别反射和透射给用户;优化STAR-RIS的反射系数、透射系数以及BS的有源波束,使得语义通信系统中用户的最小信噪比最大化;将用户通过优化算法得到的信噪比与映射表进行比对,得到语义相似度。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 河南科技大学 一种智能全向表面辅助语义通信用户的服务质量优化方法

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