申请/专利权人：浙江大华技术股份有限公司

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117853708A

主分类号：G06V10/25

分类号：G06V10/25;G06V10/774;G06V10/766;G06V10/80;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本申请涉及计算机视觉领域，尤其涉及了图像处理领域，提供了一种条形码区域检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：切割待检测图像，获得多张待检测子图，使用改进后的检测网络进行子图检测，在输出的检测结果中新增顶点偏移信息，有助于模拟回归边界框的顶点坐标，再基于各待检测子图各自特征图集的边框检测集，确定待检测子图中各像素区域各自的候选定位结果；对各待检测子图进行拼接与抑制处理，得到含有多个目标边框定位集的待检测图像，并基于多个目标边框定位集，得到待检测图像的条形码检测结果。

主权项：1.一种条形码区域检测方法，其特征在于，包括：切割待检测图像，获得多张待检测子图，分别对各待检测子图进行特征提取，得到各自的特征图集，每个特征图集包括：不同图像尺度的多张目标卷积特征图；分别对各目标卷积特征图进行边框检测，获得各自的边框检测集；其中，每个边框检测集包括：一张目标卷积特征图中各单元图像特征各自的边框检测结果集，每个边框检测结果集包括多个边框检测结果，每个边框检测结果包括：轮廓规则的参考框与一个单元图像特征的锚框之间的边框偏移信息，轮廓不规则的边界框与参考框之间的顶点偏移信息，以及用于预测边界框所属类别的类别预估值；分别对各边框检测集进行边框定位，获得所述各目标卷积特征图各自的原始边框定位集，并基于各原始边框定位集，获得所述各待检测子图各自的候选边框定位集；其中，每个候选边框定位集包括：一个像素区域的边框顶点信息与类别预估值；对所述各待检测子图进行拼接与抑制处理，得到含有多个目标边框定位集的待检测图像，并基于获得的多个目标边框定位集，得到所述待检测图像的条形码检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江大华技术股份有限公司 条形码区域检测方法、装置、设备及存储介质

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