申请/专利权人：南京邮电大学;江苏省未来网络创新研究院

申请日：2024-01-11

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117851356A

主分类号：G06F16/172

分类号：G06F16/172;G06F16/11;G06F16/18;G06Q50/40

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种基于深度Q网络的无人机辅助缓存策略方法及系统，涉及无人机辅助通信技术领域，包括构建基于设备到设备的文件共享及无人机辅助缓存的文件下发系统模型，并引入基于信息年龄的文件版本更新过程；分析MM1排队论理论，建立优化模型；通过深度Q网络确定无人机端文件缓存策略。本发明提供的基于深度Q网络的无人机辅助缓存策略方法通过无人机辅助缓存的文件下发系统模型，获得更高的缓存效用，通过静态文件与动态文件的综合缓存方案，用户可以最短的时延从合适的途径获取自身所需文件，通过基于DON的无人机缓存策略方法，进一步优化了缓存效率和文件获取速度，本发明在缓存效用、获取速度和完成缓存效率都取得更加良好的效果。

主权项：1.一种基于深度Q网络的无人机辅助缓存策略方法，其特征在于，包括：构建基于设备到设备的文件共享及无人机辅助缓存的文件下发系统模型，并引入基于信息年龄的文件版本更新过程；分析MM1排队论理论，建立优化模型；通过深度Q网络确定无人机端文件缓存策略。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京邮电大学;江苏省未来网络创新研究院 一种基于深度Q网络的无人机辅助缓存策略方法及系统

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