申请/专利权人：北京中交兴路信息科技股份有限公司

申请日：2023-12-25

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117852996A

主分类号：G06Q10/0833

分类号：G06Q10/0833;G06Q10/0635;G06N3/02;G06N7/01

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本申请公开了一种偷换货品行为判定方法、系统、介质及电子设备，方法包括：接收每个货车的车载终端所上报的轨迹点信息；根据轨迹点信息，判断每个货车是否发生停靠行为或偏航行为；若发生，确定与停靠行为或偏航行为相关的多个特征值；将多个特征值输入预先训练的偷换货品行为判定模型中；预先训练的偷换货品行为判定模型是基于模型训练样本和神经网络模型生成的，模型训练样本是基于蒙特卡洛模拟算法建立的样本生成器模拟的；输出每个货车对应的偷换货风险系数；基于偷换货风险系数，判定每个货车是否存在偷换货品行为。因此，采用本申请实施例，可以降低硬件成本，全面监测所有车辆是否存在偷换货风险，从而提高了偷换货品行为判定的全面性。

主权项：1.一种偷换货品行为判定方法，其特征在于，所述方法包括：实时接收每个货车的车载终端所上报的轨迹点信息；根据所述轨迹点信息，判断所述每个货车是否发生停靠行为或偏航行为；在所述每个货车发生停靠行为或偏航行为的情况下，确定与所述停靠行为或偏航行为相关的多个特征值；将所述多个特征值输入预先训练的偷换货品行为判定模型中；所述预先训练的偷换货品行为判定模型是基于模型训练样本和神经网络模型生成的，所述模型训练样本是基于蒙特卡洛模拟算法建立的样本生成器模拟的；输出所述每个货车对应的偷换货风险系数；基于所述偷换货风险系数，判定所述每个货车是否存在偷换货品行为。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京中交兴路信息科技股份有限公司 偷换货品行为判定方法、系统、介质及电子设备

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