申请/专利权人：上海复旦微电子集团股份有限公司

申请日：2022-09-29

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117852029A

主分类号：G06F21/56

分类号：G06F21/56;G06F18/214;G06F18/241;G06N3/048

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种神经网络后门检测方法及装置，该方法包括：生成对应神经网络模型中每个标签的检测样本，所述检测样本中包含所述标签对应的分类特征；将所述检测样本输入所述神经网络模型，得到特征层的激活向量，将相同标签对应的检测样本的激活向量拼接在一起，得到所述标签的特征矩阵；根据所述特征矩阵确定所述标签对应的检测指标；对所述检测指标进行异常值检测，根据检测结果确定所述神经网络模型是否存在后门。利用本发明方案，可以在无数据的情况下检测神经网络是否存在后门，进而为神经网络的安全提供有效信息。

主权项：1.一种神经网络后门检测方法，其特征在于，所述方法包括：生成对应神经网络模型中每个标签的检测样本，所述检测样本中包含所述标签对应的分类特征；将所述检测样本输入所述神经网络模型，得到特征层的激活向量，将相同标签对应的检测样本的激活向量拼接在一起，得到所述标签的特征矩阵；根据所述特征矩阵确定所述标签对应的检测指标；对所述检测指标进行异常值检测，根据检测结果确定所述神经网络模型是否存在后门。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海复旦微电子集团股份有限公司 神经网络后门检测方法及装置

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