申请/专利权人：中山大学

申请日：2023-12-19

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117872287A

主分类号：G01S7/38

分类号：G01S7/38

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种属性散射中心模型驱动的后门注入方法和系统，方法包括：获取合成孔径雷达原始二进制数据集；进行预处理，得到像素幅度、像素相位、方位角、雷达中心频率和雷达信号带宽；根据属性散射中心模型、方位角、雷达中心频率和雷达信号带宽，将雷达目标的后向散射场概念化为局域散射场的叠加，得到第一雷达回波响应；对第一雷达回波响应进行标准化处理，得到目标雷达回波响应；根据雷达参数、属性散射中心模型的参数和目标雷达回波响应，构造触发器；根据像素幅度和像素相位，将触发器注入干净样本，得到后门样本。本发明实现了图像后门注入，提高了有效性和隐匿性。本发明可广泛应用于图像分类技术领域。

主权项：1.一种属性散射中心模型驱动的后门注入方法，其特征在于，包括以下步骤：获取合成孔径雷达原始二进制数据集；对所述合成孔径雷达原始二进制数据集进行预处理，得到像素幅度、像素相位、方位角、雷达中心频率和雷达信号带宽；根据属性散射中心模型、所述方位角、所述雷达中心频率和所述雷达信号带宽，将雷达目标的后向散射场概念化为局域散射场的叠加，得到第一雷达回波响应；对所述第一雷达回波响应进行标准化处理，得到目标雷达回波响应；根据雷达参数、所述属性散射中心模型的参数和所述目标雷达回波响应，构造触发器；根据所述像素幅度和所述像素相位，将所述触发器注入干净样本，得到后门样本，所述后门样本用于表征后门注入结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中山大学 一种属性散射中心模型驱动的后门注入方法和系统

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