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【发明公布】一种云边协同的计算任务卸载方法及系统_国家电网有限公司;国家电网有限公司信息通信分公司;国网电力科学研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司信息通信分公司;国网经济技术研究院有限公司_202311827735.7 

申请/专利权人:国家电网有限公司;国家电网有限公司信息通信分公司;国网电力科学研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司信息通信分公司;国网经济技术研究院有限公司

申请日:2023-12-28

公开(公告)日:2024-04-09

公开(公告)号:CN117850910A

主分类号:G06F9/445

分类号:G06F9/445

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要:本发明公开了一种云边协同的计算任务卸载方法及系统,包括:获取边缘计算网络的计算环境,并将边缘计算网络划分为云计算中心以及边缘端;边缘端选择调度模式,包含本地优先以及基于深度神经网络模型的调度模式,若计算环境中存在未处理的计算任务,则将未处理的计算任务进行任务竞标确定卸载决策;基于卸载决策执行计算任务,并将边缘计算服务器任务信息存储至深度神经网络模型,更新决策模型,循环计算任务卸载。本发明的计算任务卸载决策能在本地优先的调度模式与基于深度神经网络的调度模式之间进行切换,还能将无法按期完成的计算任务加入全局任务竞标队列中进行二次调度,提高了云计算中心的使用效率,降低了计算任务的丢弃率与平均时延。

主权项:1.一种云边协同的计算任务卸载方法,其特征在于,包括:获取边缘计算网络的计算环境,并将所述边缘计算网络划分为云计算中心以及边缘端;所述边缘端包括边缘计算服务器,所述每个边缘计算服务器都包含一个深度神经网络模型;所述边缘计算服务器用于接收计算任务,并根据任务需求选择任务调度模式进行卸载决策,若所述计算环境中存在未处理的计算任务,则将未处理的计算任务进行任务竞标确定卸载决策;基于所述卸载决策执行计算任务,并将所述边缘计算服务器任务信息存储至深度神经网络模型,利用反向传播算法对深度神经网络模型的参数进行更新,循环计算任务卸载。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 国家电网有限公司;国家电网有限公司信息通信分公司;国网电力科学研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司信息通信分公司;国网经济技术研究院有限公司 一种云边协同的计算任务卸载方法及系统

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