申请/专利权人：渭南大东印刷包装机械有限公司

申请日：2024-03-07

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117854120A

主分类号：G06V40/12

分类号：G06V40/12;G06V10/44;G06V10/56;G06V10/75;G06V10/762

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明涉及人工智能技术领域，更具体地，本发明涉及一种指纹识别方法及系统，方法包括：录入指纹图像生成指纹库，采集指纹样本图像，进行预处理作为验证图像，计算验证图像中每条纹路上同梯度方向上的目标像素点和相邻两个像素点之间的平均差异值，并进行归一化后作为断点概率值；设置移动窗口，计算中心像素点与周围像素点的灰度值的变化程度值；对所有断点进行聚类，将每个聚类簇中其他断点依次连接并计算边缘齐整度值，基于边缘齐整度值判断聚类簇中所有断点是否为伤痕导致，并确定伤痕概率值；使用监督学习模型对验证图像与指纹库中的指纹匹配，本发明通过匹配结果，便于对印刷机指纹识别认证管理，提高指纹检测的准确性。

主权项：1.一种指纹识别方法，其特征在于，包括：录入指纹图像，生成指纹库，采集指纹样本图像，对所述指纹样本图像进行预处理作为验证图像，其中采集指纹样本图像为再次录入纹理断裂的指纹图像；计算所述验证图像中每条纹路上同梯度方向上的目标像素点和目标像素点的相邻两个像素点之间的灰度值的平均差异值，将所述平均差异值进行归一化后作为像素点是断点的断点概率值；设置像素点的移动窗口，以使所述移动窗口至少包含所述验证图像中任意相邻三条纹理的边缘，计算不同尺寸的移动窗口内中心像素点与周围像素点的灰度值的方差并作为移动窗口内灰度值的变化程度值；使用均值聚类对所有断点进行聚类，得到多个聚类簇，对每个所述聚类簇中断点进行分析，将每个聚类簇中断点的连通域中属于同一聚类簇的其他断点依次连接，计算所述其他断点的边缘齐整度值，基于所述边缘齐整度值判断聚类簇中所有断点是否为伤痕导致；根据所述变化程度值和边缘齐整度值确定聚类簇中所有断点是伤痕的伤痕概率值；使用监督学习模型将再次录入的验证图像与指纹库中的指纹匹配，根据匹配结果，对印刷机进行指纹识别认证管理。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 渭南大东印刷包装机械有限公司 一种指纹识别方法及系统

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