申请/专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网山东省电力公司德州供电公司

申请日：2023-12-27

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117852695A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06F17/18;G06N20/00;G06Q50/06;G06F18/214;G06F18/25;G06Q10/0639

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.09#公开

摘要：本发明涉及电力预测技术领域，具体提供了一种人工智能模型的自动迭代方法及装置，利用原始模型对所采集的故障波形进行判断和标注；抽取故障波形，将判断结果与实际结果进行对比验证，测试达标率；结合获得的有效新样本与原有样本，构成有效新训练集，对算法模型进行迭代，构建新的算法模型；根据子验证集结果计算综合指标参数，判断是否达到阈值，最终得到新训练集与新模型，本发明采用人机结合自动迭代的模式，有针对性地自动对数据进行评判，保证数据的有效性，提高模型的精度，并自动化完成迭代，提高机器学习深度学习算法模型的迭代效率。

主权项：1.一种人工智能模型的自动迭代方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S101采集配电终端设备记录的故障波形及其对应的故障类型，并将配电终端设备记录的故障波形及其对应的故障类型作为新增样本；步骤S102利用原始人工智能模型对所述新增样本进行有效性验证；步骤S103将通过有效性验证的新增样本与原始样本结合，得到新样本，并利用所述新样本对所述原始人工智能模型进行训练，得到新人工智能模型；步骤S104对所述新人工智能模型进行性能验证，若所述新人工智能模型性能高于所述原始人工智能模型，则将所述新人工智能模型作为原始人工智能模型，将所述新样本作为原始样本，返回步骤S101，否则，返回步骤S101。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网山东省电力公司德州供电公司 一种人工智能模型的自动迭代方法及装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD