申请/专利权人：国网山东省电力公司经济技术研究院;国网山东省电力公司

申请日：2024-01-04

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117852702A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q50/26

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明涉及碳排放量预测方法、系统、存储介质及设备，通过获取待预测区域设定时间段的人口数量、GDP总量、能源消费总量、化石能源消费占比和该区域的城镇化率形成原始数据集，将不同的计算机模型相结合，克服了单一模型存在的局限性问题，可以准确分析各种因素对碳排放的贡献程度，筛选出合适的指标，更加准确地分析人口、富裕程度、技术水平等变量对环境压力的影响。

主权项：1.碳排放量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待预测区域设定时间段内的人口数量、生产总值、能源消耗数据和碳排放总量并预处理；预处理后的数据利用第一模型，基于贡献度确定原始数据中对碳排放产生促进或抑制作用的关联因素，利用第二模型提取影响因素对应的历史数据并根据偏最小二乘回归方法确定拟合方程，并预测未来时刻对应的数据；根据影响因素未来时刻对应的数据和选取的发展目标值，设定未来时刻的情景数据，并代入到拟合方程中，基于拟合方程的解得到碳排放量预测的结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网山东省电力公司经济技术研究院;国网山东省电力公司 碳排放量预测方法、系统、存储介质及设备

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