申请/专利权人：中国民航大学

申请日：2024-01-09

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117851056A

主分类号：G06F9/50

分类号：G06F9/50;G06N20/00;G06N3/045;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种基于约束近端策略优化的时变任务调度方法及系统，属于信息处理技术领域，包括：状态表示：捕捉资源调度问题的关键信息，所述关键信息包括每个任务在不同时间点的CPU和内存需求以及服务器的CPU和内存的容量；动作空间定义：定义资源分配的可选动作，所述资源分配的可选动作包括分配给不同任务的CPU和内存资源量、任务的优先级；制定奖励函数，所述奖励函数用于评估每个资源分配动作的质量，奖励函数根据资源分配的效率、系统性能和资源利用率的改进来计算奖励；强化学习：采用ProximalPolicyOptimization算法，通过与环境交互，不断更新策略网络的参数，以逐步优化资源分配策略。

主权项：1.一种基于约束近端策略优化的时变任务调度方法，其特征在于，包括：状态表示：捕捉资源调度问题的关键信息，所述关键信息包括每个任务在不同时间点的CPU和内存需求以及集群中的物理服务器的CPU和内存的容量；动作空间定义：定义资源分配的可选动作，所述资源分配的可选动作包括分配给不同任务的CPU和内存资源量、任务的优先级；制定奖励函数，所述奖励函数用于评估每个资源分配动作的质量，奖励函数根据资源分配的效率、系统性能和资源利用率的改进来计算奖励；强化学习算法：采用ProximalPolicyOptimization算法，在强化学习中通过智能体与环境进行交互，智能体通过状态表示的信息，采取对应的动作，从环境中获取对应的奖励函数，不断更新策略网络的参数，以逐步优化资源分配策略，最后达到资源的高效利用。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国民航大学 一种基于约束近端策略优化的时变任务调度方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD