申请/专利权人：动运科学技术有限公司

申请日：2023-08-31

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117858661A

主分类号：A61B5/145

分类号：A61B5/145;A61B5/00;A61B10/00;G16H50/20;G16H50/70

优先权：["20220901 KR 10-2022-0110419"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开使用基于唾液的人工智能深度学习方法的血糖预测系统及方法。根据一实施例，餐后血糖预测系统可包括：学习建模部，以考虑身体指标来推论用餐所导致的血糖变化与唾液糖变化之间的模式差异的方式使糖变化推论模型进行学习，以考虑上述模式差异来推论餐后唾液糖与餐后血糖之间的相关关系的方式使餐后血糖推论模型进行学习；对象信息获取部，获取对象的身体指标和餐后唾液糖；模式差异推定部，将上述对象的身体指标作为输入参数，利用上述糖变化推论模型来推定上述对象的模式差异；以及餐后血糖预测部，将上述对象的餐后唾液糖和所推定的上述模式差异作为输入参数，利用上述餐后血糖推论模型来预测上述对象的餐后血糖。

主权项：1.一种餐后血糖预测系统，其特征在于，包括：学习建模部，以考虑身体指标来推论用餐所导致的血糖变化与唾液糖变化之间的模式差异的方式使糖变化推论模型进行学习，以考虑上述模式差异来推论餐后唾液糖与餐后血糖之间的相关关系的方式使餐后血糖推论模型进行学习；对象信息获取部，获取对象的身体指标和餐后唾液糖；模式差异推定部，将上述对象的身体指标作为输入参数，利用上述糖变化推论模型来推定上述对象的模式差异；以及餐后血糖预测部，将上述对象的餐后唾液糖和所推定的上述模式差异作为输入参数，利用上述餐后血糖推论模型来预测上述对象的餐后血糖。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 动运科学技术有限公司 使用基于唾液的人工智能深度学习方法的血糖预测系统及方法

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