申请/专利权人：慧之安信息技术股份有限公司

申请日：2023-11-29

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117857084A

主分类号：H04L9/40

分类号：H04L9/40

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明提出了一种基于深度学习的网络安全态势感知方法和系统。所述基于深度学习的网络安全态势感知方法包括：从目标区域中收集数据生成训练数据集，并利用训练数据集对深度学习模型进行训练，获得完成训练的深度学习模型；在网络安全态势感知系统中部署多个决策引擎，对所述多个决策引擎进行权重分配，形成决策引擎架构；实时监测决策引擎的输出结果，并将所述输出结果融合为综合的网络完全决策，其中，所述决策引擎的输出结果包括攻击类型、攻击数量和风险分数。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。

主权项：1.一种基于深度学习的网络安全态势感知方法，其特征在于，所述基于深度学习的网络安全态势感知方法包括：从目标区域中收集数据生成训练数据集，并利用训练数据集对深度学习模型进行训练，获得完成训练的深度学习模型；在网络安全态势感知系统中部署多个决策引擎，对所述多个决策引擎进行权重分配，形成决策引擎架构；实时监测决策引擎的输出结果，并将所述输出结果融合为综合的网络完全决策，其中，所述决策引擎的输出结果包括攻击类型、攻击数量和风险分数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 慧之安信息技术股份有限公司 一种基于深度学习的网络安全态势感知方法和系统

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