申请/专利权人：杭州电子科技大学

申请日：2024-01-10

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117853450A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06V10/52;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/0495;G06N3/08;G06N5/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种基于视觉显著性的轻量化带钢表面缺陷检测方法，该方法首先进行尺度统一和数据扩增的数据预处理。其次构建基于视觉显著性的轻量化带钢表面缺陷检测模型，该缺陷检测模型包括编码器模块、多尺度卷积模块、解码器模块、预测头和可结构重参数的线性分支。最后训练构建好的轻量化带钢表面缺陷检测模型，进行测试，输出缺陷检测结果。本发明在不降低检测精度的前提下，显著降低的模型大小和远超的检测速度。

主权项：1.一种基于视觉显著性的轻量化带钢表面缺陷检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、进行尺度统一和数据扩增的数据预处理；S2、构建基于视觉显著性的轻量化带钢表面缺陷检测模型；所述缺陷检测模型包括编码器模块、多尺度卷积模块、解码器模块、预测头和可结构重参数的线性分支；S3、训练构建好的轻量化带钢表面缺陷检测模型；S4、对轻量化带钢表面缺陷检测模型进行测试，输出缺陷检测结果，并与现有模型进行对比。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州电子科技大学 一种基于视觉显著性的轻量化带钢表面缺陷检测方法

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