申请/专利权人：浙江普康智慧养老产业科技有限公司;苏州普康智慧养老产业科技有限公司

申请日：2024-03-05

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117851836A

主分类号：G06F18/22

分类号：G06F18/22;G06F18/23;G06F18/214

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明涉及生理数据处理技术领域，具体涉及一种用于养老信息服务系统的数据智能分析方法。该发明获得每个维度下样本之间的数据结构相似性和每个维度下每个样本在每天内的数据异常程度；进一步结合对应样本在每天内数据序列之间的相对距离，获得每个样本之间的距离度量；进而获得每个样本的局部范围密度；在对所有样本进行CURE聚类的过程中，获得初始样本簇；任取每个初始样本簇中预设数量的样本作为一组代表点，通过获取每组代表点的代表程度，筛选出最优代表点组，对初始样本簇进行聚类，获得聚类结果，对老年人进行服务。本发明通过获得样本簇类中合适的代表点，提高聚类效果，为老年人提供个性化的服务。

主权项：1.一种用于养老信息服务系统的数据智能分析方法，其特征在于，所述方法包括：以每个老年人作为一个样本，获取每个样本在每一时刻下的多维度生理参数数据，获得每个样本在每天内每小时下的多维度数据序列；在一个维度下，根据每个样本之间在每天内数据序列的相关系数，获得样本之间的数据结构相似性；根据每个样本在每天和时间邻域范围内其他天之间数据序列的相关系数，获得每个样本在每天内的数据异常程度；根据每个维度下每个样本之间的所述数据结构相似性、对应样本在每天内的数据异常程度以及数据序列之间的相对距离，获得每个样本之间的距离度量；根据每个样本与样本邻域范围内每个其他样本之间的所述距离度量，获得每个样本的局部范围密度；在对所有样本进行CURE聚类的过程中，根据每个样本之间的所述距离度量获得初始样本簇；在每个初始样本簇中，根据每个样本邻域范围内每个样本之间的距离度量以及密度差异特征，获得样本邻域范围内中心样本的代表性；任取每个初始样本簇中预设数量的样本作为一组代表点，根据每组代表点中每个代表点之间的代表性以及对应的距离度量，获得每组代表点的代表程度；根据每个初始聚类簇中每组代表点的所述代表程度筛选出最优代表点组，对初始样本簇进行聚类，获得聚类结果；根据所述聚类结果对老年人进行服务。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江普康智慧养老产业科技有限公司;苏州普康智慧养老产业科技有限公司 一种用于养老信息服务系统的数据智能分析方法

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