申请/专利权人：清华大学

申请日：2023-11-30

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117852536A

主分类号：G06F40/289

分类号：G06F40/289;G06N3/096;G06N3/0985;G06N3/045;G06N7/01

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明提供一种压力源抽取方法、装置、电子设备及可读存储介质，其中的方法包括：基于两级元学习和元知识迁移机制，对构建的压力源抽取模型进行训练优化，得到目标压力源抽取模型；获取待检测文本，将待检测文本输入至目标压力源抽取模型，得到待检测文本中的目标压力源。该方法通过采用两级元学习和元知识迁移的方式训练优化压力源抽取模型，不仅能够使用少量的训练样本来抽取新的压力源，还能同时继承原有压力源知识，避免出现灾难性遗忘的情况，从而，使得训练优化得到的目标压力源抽取模型能够快速、准确地识别多样化的压力源，实现了最新压力源的快速、准确识别。

主权项：1.一种压力源抽取方法，其特征在于，包括：基于两级元学习和元知识迁移机制，对构建的压力源抽取模型进行训练优化，得到目标压力源抽取模型；获取待检测文本，将所述待检测文本输入至所述目标压力源抽取模型，得到所述待检测文本中的目标压力源。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 清华大学 压力源抽取方法、装置、电子设备及可读存储介质

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