申请/专利权人:浙江飞图影像科技有限公司
申请日:2023-12-14
公开(公告)日:2024-04-09
公开(公告)号:CN117854734A
主分类号:G16H50/70
分类号:G16H50/70;G16H50/30;G06F40/30;G06F18/22
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开
摘要:公开了一种基于历史病历信息的相似病例匹配系统及方法。其首先分别对第一病历信息和第二病历信息划分得到的第一病历属性项文本描述的序列和第二病历属性项文本描述的序列进行语义编码以得到第一病历属性项文本描述语义理解特征向量的序列和第二病历属性项文本描述语义理解特征向量的序列,接着,计算每组对应两个特征向量之间的语义一致性因数以得到由多个语义一致性因数组成的病历间属性粒度对比向量,然后,对所述病历间属性粒度对比向量进行全连接编码以得到病历间属性粒度对比权重特征,最后,基于所述病历间属性粒度对比权重特征,确定第一病历信息和第二病历信息之间的匹配等级标签。这样,可以帮助医生提高诊断和治疗的效率。
主权项:1.一种基于历史病历信息的相似病例匹配系统,其特征在于,包括:病历信息采集模块,用于获取第一病历信息和第二病历信息;属性划分模块,用于将所述第一病历信息和所述第二病历信息按照属性进行划分以得到第一病历属性项文本描述的序列和第二病历属性项文本描述的序列;病历属性项语义理解模块,用于分别对所述第一病历属性项文本描述的序列和所述第二病历属性项文本描述的序列进行语义编码以得到第一病历属性项文本描述语义理解特征向量的序列和第二病历属性项文本描述语义理解特征向量的序列;病历间属性粒度对比模块,用于计算所述第一病历属性项文本描述语义理解特征向量的序列和所述第二病历属性项文本描述语义理解特征向量的序列中每组对应第一病历属性项文本描述语义理解特征向量和第二病历属性项文本描述语义理解特征向量之间的语义一致性因数以得到由多个语义一致性因数组成的病历间属性粒度对比向量;病历间属性粒度全连接编码模块,用于对所述病历间属性粒度对比向量进行全连接编码以得到病历间属性粒度对比权重特征;以及病历信息匹配模块,用于基于所述病历间属性粒度对比权重特征,确定第一病历信息和第二病历信息之间的匹配等级标签。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 浙江飞图影像科技有限公司 基于历史病历信息的相似病例匹配系统及方法
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