申请/专利权人：核工业北京地质研究院

申请日：2023-12-20

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117853906A

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06T7/11;G06T7/136;G06T5/40

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明属于地球科学领域，具体涉及一种基于高光谱遥感影像的矿物样本集构建方法，该方法包括：步骤1，高光谱遥感影像预处理，获得反射率影像；步骤2，矿物端元光谱沙漏分析，建立矿物端元光谱库；步骤3，利用混合调制匹配滤波进行混合像元分解，获得每种矿物的丰度图；步骤4，直方图监督下阈值分割，圈定矿物分布区域；步骤5，将确定的矿物分布区域，生成矿物矢量图斑；步骤6，图斑区域光谱查验与矢量图斑筛选；步骤7，根据筛选的矢量图斑，自动生成随机点样本；步骤8，抽样检查，生成最终的样本数据集。本发明方法能够快捷高效地制作矿物样本，同时保障样本的可靠性。

主权项：1.一种基于高光谱遥感影像的矿物样本集构建方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1，高光谱遥感影像预处理，获得反射率影像；步骤2，矿物端元光谱沙漏分析，建立矿物端元光谱库；步骤3，利用混合调制匹配滤波进行混合像元分解，获得每种矿物的丰度图；步骤4，直方图监督下阈值分割，圈定矿物分布区域；步骤5，将确定的矿物分布区域，生成矿物矢量图斑；步骤6，图斑区域光谱查验与矢量图斑筛选；步骤7，根据筛选的矢量图斑，自动生成随机点样本；步骤8，抽样检查，生成最终的样本数据集。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 核工业北京地质研究院 一种基于高光谱遥感影像的矿物样本集构建方法

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