申请/专利权人：河北中医药大学

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117848996A

主分类号：G01N21/359

分类号：G01N21/359;G06F18/241;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/08;G06Q30/018;G06Q50/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明涉及中药产地鉴别技术领域，具体是NIR光谱结合数据增强CNN对白芷产地溯源的方法。本发明的有益效果在于，利用样品的组成和结构与近红外光谱之间存在一定的函数关系的特点，判定不同产地的白芷；减少波段选择的复杂过程；分析有快速、无损、准确等优点；克服了白芷数据集样本量小且不平衡的问题。

主权项：1.一种NIR光谱结合数据增强CNN对白芷产地溯源的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取并制备不同产地的白芷标准样品；S2、扫描S1步骤获取的白芷标准样品的近红外光谱数据；S3、通过SPXY样本划分法将样本划分为训练集与测试集；向训练集光谱添加高斯噪声进行样本增强；S4、利用增强训练集光谱建立以FocalLoss作为损失函数的一维卷积神经网络模型；S5、获取待测样品的近红外光谱数据，并将其作为卷积神经网络模型的输入，从而预测出该待测样品的产地来源。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河北中医药大学 NIR光谱结合数据增强CNN对白芷产地溯源的方法

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