申请/专利权人：北京电子科技学院

申请日：2024-01-15

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117854161A

主分类号：G06V40/40

分类号：G06V40/40;G06V40/20;G06V10/42;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种图像、视频人体姿势行为伪造鉴别方法，其中，图像鉴别包括：利用人体解析技术将待鉴别图像解析为背景、人物、头和身体等八个部分；利用加入链式注意力的全局信息提取模块提取全局特征，同时利用Light‑VGG提取局部特征；将全局特征与局部特征拼接融合，输出鉴别结果。视频鉴别包括：将待鉴别视频按帧分解为视频帧序列，将每一帧视频分解为场景部分和人物部分；利用场景一致性技术视频帧场景序列特征，输出鉴别结果r1；利用行为一致性技术提取提取视频帧人物行为变化序列特征，输出鉴别结果r2；对r1与r2进行“与”操作，输出最终鉴别结果。本发明能对图像或视频中人体姿势行为是否伪造进行鉴别，鉴别结果准确度高、鲁棒性强。

主权项：1.一种图像人体姿势行为伪造鉴别方法，其特征在于，应用于对静态图像中的人体姿势是否存在伪造合成进行鉴别，该方法包括：S11、利用人体解析技术将待鉴别图像解析为背景图像、人物图像、头发图像、人脸图像、双臂图像、上半身服饰图像、双腿图像和下半身服饰图像八个部分；S12、将所述待鉴别图像、所述背景图像和所述人物图像三个部分输入加入链式注意力的全局特征提取模块中提取全局特征；S13、将所述头发图像、所述人脸图像、所述双臂图像、所述上半身服饰图像、所述双腿图像和所述下半身服饰图像六个部分输入Light-VGG中提取局部特征；S14、将所述全局特征与所述局部特征通过全局平均池化进行拼接融合，并经过全连接层输出鉴别结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京电子科技学院 一种图像、视频人体姿势行为伪造鉴别方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD