申请/专利权人：图灵志慧环保科技(南京)有限公司

申请日：2023-05-17

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117853772A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/20;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/56;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明涉及一种垃圾桶内图像目标分类检测方法，包括：获取垃圾桶内实时成像得到的实时图像数据；利用训练好的垃圾图像分割模型对实时图像数据进行分类检测，并对分类检测结果进行渲染，得到图像分割彩色结果；对图像分割彩色结果依次进行错误投递垃圾区域筛选和连通域标记，得到不同类别垃圾内容的连通域信息；针对每一类别垃圾内容，对比投递后采样时刻的连通域信息与投递前采样时刻的连通域信息，判断投递后采样时刻是否有新增的错误投递，将新增的错误投递作为结果图；将结果图与投递后采样时刻的图像分割彩色结果取交集，得到投递后采样时刻的错误投递识别结果。该方法实现了对错误垃圾的检测，提高了判断错误垃圾投递的速度和准确度。

主权项：1.一种垃圾桶内图像目标分类检测方法，其特征在于，包括步骤：获取垃圾桶内实时成像得到的实时图像数据；利用训练好的垃圾图像分割模型对所述实时图像数据进行分类检测，并对分类检测结果进行渲染，得到图像分割彩色结果；针对投递前采样时刻和投递后采样时刻，对所述图像分割彩色结果依次进行错误投递垃圾区域筛选和连通域标记，得到不同类别垃圾内容的连通域信息；针对每一类别垃圾内容，对比投递后采样时刻的连通域信息与投递前采样时刻的连通域信息，判断投递后采样时刻是否有新增的错误投递，将新增的错误投递作为结果图；将所述结果图与所述投递后采样时刻的图像分割彩色结果取交集，得到投递后采样时刻的错误投递识别结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 图灵志慧环保科技(南京)有限公司 一种垃圾桶内图像目标分类检测方法

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