申请/专利权人：天翼云科技有限公司

申请日：2023-12-14

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117851141A

主分类号：G06F11/22

分类号：G06F11/22;G06F11/34;G06F11/32

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明提供一种基于时间序列分析的磁盘故障预测方法及系统，涉及集群磁盘的故障预测领域，包括：中央处理器：用于系统在使用过程中的数据处理。具有比传统机器学习模型更加强大的拓展性，表现在该模型可以接收的参数不仅局限于磁盘本身，还包括集群规模、状态，部署方式等，对于同一维度的数据，由于基于时间序列分析模型，该维度的数据的预测是与历史数据强关联的，这强化了数据预测的准确性，对各维度参数做了关联与隔离操作，对同类型的输入参数进行关联，不同类型数据进行隔离，将处理后的几种数据类作为输入，可以增强同种数据之间的紧密性以及不同数据之间的隔离性，更符合实际情况，提高了模型预测磁盘寿命的准确性。

主权项：1.一种基于时间序列分析的磁盘故障预测系统，其特征在于，包括：中央处理器1：用于系统在使用过程中的数据处理；磁盘模块2：用于使用场合下的数据存储；采集模块3：定时采集磁盘模块2的各项指标最新数据；计算中心模块4：用于计算预测来自采集模块3的磁盘模块2最新数据，并做出相应的指标报告；告警模型5：判断计算中心模块4的指标报告，并根据判断结果向运维人员发起告警通知；处理控制模块6：方便运维人员根据告警模型5的结果对磁盘模块2进行对应的操作控制；所述计算中心模块4包括数据传输模块、时间序列分析模型和数据对比模块，所述时间序列分析模型、数据对比模块和数据传输模块之间均双向信号连接，所述告警模型5包括数据解读模块、状态判断模块和告警提醒模块，所述数据解读模块、状态判断模块和告警提醒模块之间均双向信号连接；所述采集模块3的输出端信号连接于计算中心模块4中数据传输模块的输入端，所述计算中心模块4中数据传输模块的输出端信号连接于告警模型5中告警提醒模块的输入端。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天翼云科技有限公司 一种基于时间序列分析的磁盘故障预测方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD