申请/专利权人：咸阳黄河轮胎橡胶有限公司

申请日：2024-03-07

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117853488A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06N3/0464;G06T5/70;G06V10/774;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明涉及图像数据处理技术领域，更具体地，本发明涉及一种轮胎磨损程度检测方法，包括，采集不同磨损程度的轮胎图像，根据灰度直方图中每个灰度峰及相邻的灰度级包含像素点数量的差异得到第一噪声程度，根据边缘区域之间的距离和边缘区域中像素点的梯度方向将所有边缘区域划分为第一、第二边缘组，根据每个像素点的灰度波动程度计算第二噪声程度，根据非边缘区域中每个像素点的灰度值与邻域像素点的灰度均值的差异得到第三噪声程度，综合得到第四噪声程度，根据第四噪声程度对轮胎图像对应的训练集图像添加噪声，使训练集更符合真实图像噪声，进而提高了检测结果的准确性。

主权项：1.一种轮胎磨损程度检测方法，其特征在于，包括：采集不同磨损程度的轮胎图像；获取所述轮胎图像的灰度图及灰度直方图；根据所述灰度直方图中每个灰度峰处的灰度级和所述灰度峰相邻的灰度级包含像素点数量的差异，得到所述轮胎图像的第一噪声程度；边缘检测出所述灰度图的所有边缘区域和非边缘区域；根据所述边缘区域之间的距离和所述边缘区域中像素点的梯度方向将所述所有边缘区域划分为第一边缘组和第二边缘组；在所述第一边缘组和第二边缘组中，根据每个像素点的灰度值和灰度均值的差异，得到每个像素点的灰度波动程度，基于所述灰度波动程度计算所述轮胎图像的第二噪声程度；根据所述非边缘区域中每个像素点的灰度值与邻域范围内像素点的灰度均值的差异，得到所述轮胎图像的第三噪声程度；基于所述第一噪声程度、第二噪声程度、第三噪声程度计算得到所述轮胎图像的第四噪声程度；利用所述第四噪声程度向所述轮胎图像的训练集图像中添加噪声；通过添加噪声后的训练集图像训练YOLOv5网络，利用训练好的YOLOv5网络对所述轮胎图像进行检测以得到轮胎磨损程度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 咸阳黄河轮胎橡胶有限公司 一种轮胎磨损程度检测方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD