申请/专利权人：中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司;广东省公路建设有限公司

申请日：2024-01-09

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117851778A

主分类号：G06F18/20

分类号：G06F18/20;G06F18/213;G06N3/0464;G06N3/08;G06Q50/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明提供了一种基于桥梁暴露度的表观识别方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括：加载桥梁基础信息，包括桥梁结构拓扑、部署气候特征和部署地理特征；进行病害统计分析，生成高频病害区域的病害暴露度和高频病害类型；基于病害暴露度大于或等于病害暴露度阈值的高频病害类型，配置高频病害区域的表观病害识别主模型；将高频病害类型从第一病害类型集删除，获得第二病害类型集；结合孪生神经网络，搭建表观病害识别辅模型；合并构建表观病害识别组件对桥梁监测图像进行处理，生成桥梁病害标识区域发送至用户端。本发明解决了传统的桥梁病害识别方法存在病害识别的准确性较差、识别效率较低的技术问题。

主权项：1.一种基于桥梁暴露度的表观识别方法，其特征在于，所述方法包括：加载桥梁基础信息，其中，所述桥梁基础信息包括桥梁结构拓扑、部署气候特征和部署地理特征；以所述桥梁结构拓扑、所述部署气候特征和所述部署地理特征为约束进行病害统计分析，生成高频病害区域的病害暴露度和高频病害类型；基于所述病害暴露度大于或等于病害暴露度阈值的所述高频病害类型，配置所述高频病害区域的表观病害识别主模型；将所述高频病害类型从第一病害类型集删除，获得第二病害类型集；基于所述第二病害类型集，结合孪生神经网络，搭建表观病害识别辅模型；合并所述表观病害识别主模型和所述表观病害识别辅模型，构建表观病害识别组件，对桥梁监测图像进行处理，生成桥梁病害标识区域发送至用户端。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司;广东省公路建设有限公司 一种基于桥梁暴露度的表观识别方法及系统

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