申请/专利权人：烟台大学

申请日：2024-01-16

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117853239A

主分类号：G06Q40/04

分类号：G06Q40/04;G06Q40/06;G06Q30/0201;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明属于股价预测技术领域，具体涉及股价预测方法、系统、设备、存储介质，通过设置固定时间步长的滑动窗口，滑动窗口按照股价序列数据的时间维度，递进滑动步长，直至历史市场股价序列数据全部遍历、分解完成，得到N个子序列及每一个子序列对应的若干个内涵模态分量，从而保证了利用当前数据进行股价预测，防止了数据泄漏；另外对子序列中的股价数据进行三次样条插值后进行分解，能够避免在端点处产生畸变分量，克服了股价序列高波动性与非线性带来的预测误差大的问题。

主权项：1.一种股价预测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取历史市场股价序列数据，以固定时间步长的滑动窗口对股价序列数据进行选取，得到第一子序列；对第一子序列中的股价数据进行分解得到第一子序列的若干个内涵模态分量；滑动窗口按照股价序列数据的时间维度，递进一个滑动步长后，得到第二子序列，重复对第二子序列中的股价数据分解、递进一个滑动步长的操作，直至历史市场股价序列数据全部遍历、分解完成，得到第N子序列及对应的若干个内涵模态分量；滑动步长小于固定时间步长；N为历史市场股价序列数据划分为的子序列的数量；将第一子序列、第二子序列、……、第N子序列对应的若干个内涵模态分量分别输入预测网络中，得到每一个子序列的预测结果，将预测结果按照第一子序列、第二子序列、……、第N子序列的顺序排列，得到股价预测结果；所述分解，为对滑动窗口选取的每个子序列中的股价数据先进行白噪声处理后，再进行三次样条插值，对插值后的每个子序列分别进行分解。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 烟台大学 股价预测方法、系统、设备、存储介质

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