申请/专利权人：北京建筑大学

申请日：2024-03-07

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117854321A

主分类号：G08G1/16

分类号：G08G1/16;G06F18/2113;G08G1/01;G08G1/065

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明提供了一种基于交通环境提前感知的交通事故风险预测方法及系统，涉及城市交通数字化技术领域，该方法包括：获取目标区域的路网数据，并构建以路段为节点的有向对偶拓扑结构；获取目标区域所有路段的交通相关数据，并将其映射到对应的路段；从时空、时间、空间三个维度分析交通相关数据与交通流量及事故风险的相关关系，并分别筛选出与交通流量及事故风险显著相关的数据特征；提前感知上述数据特征在待预测时段的数据，并预测交通事故风险。本发明能够在特征筛选的基础上提前感知待预测时段的道路通行环境，从而准确评估目标区域所有路段的交通事故风险，解决了现有技术中存在的信息提取不足、无关特征干扰、可解释性较差等问题。

主权项：1.一种基于交通环境提前感知的交通事故风险预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标区域的路网数据，并构建以路段为节点的有向对偶拓扑结构；获取所述目标区域所有路段的交通相关数据，并将其映射到对应的路段；所述交通相关数据包括静态数据、时间动态数据及时空动态数据；从时空、时间、空间三个维度分析所述交通相关数据与交通流量及事故风险的相关关系，并分别筛选出与交通流量及事故风险显著相关的数据特征；提前感知与事故风险显著相关的数据特征在待预测时段的数据，并预测所述目标区域所有路段的交通事故风险。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京建筑大学 基于交通环境提前感知的交通事故风险预测方法及系统

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