申请/专利权人：沈阳理工大学

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117848444A

主分类号：G01F17/00

分类号：G01F17/00;G01F22/00;G06N3/006;G06F18/27

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明提供了一种基于GWO‑SVR的工件内镗容积检测方法和系统，包括：获取待测工件的内镗采集数据；基于所述内镗采集数据，利用改进的灰狼优化算法对预先构建的容积检测模型进行求解，得到所述待测工件的内镗容积检测数据；其中，所述容积检测模型是基于支持向量机回归模型进行构建的；本发明通过利用改进的灰狼优化算法对基于支持向量机回归模型构建的容积检测模型进行求解，能够减少复杂的计算、推演过程，进而有利于提高工件内镗容积检测效率和精度。

主权项：1.一种基于GWO-SVR的工件内镗容积检测方法，其特征在于，包括：获取待测工件的内镗采集数据；基于所述内镗采集数据，利用改进的灰狼优化算法对预先构建的容积检测模型进行求解，得到所述待测工件的内镗容积检测数据；其中，所述容积检测模型是基于支持向量机回归模型进行构建的。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 沈阳理工大学 一种基于GWO-SVR的工件内镗容积检测方法和系统

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