申请/专利权人：华中师范大学

申请日：2023-12-15

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117852528A

主分类号：G06F40/232

分类号：G06F40/232;G06F40/30;G06F40/242

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种融合富语义信息的大语言模型的纠错方法及系统，包括如下步骤：以简体中文编码表为基准构建中文富语义知识库；为大语言模型构建融合中文富语义知识库的上下文学习提示模板；大语言模型接收纠错任务后，根据上下文学习提示模板生成纠错任务的纠错提示、指令以及纠错任务中每个汉字在中文富语义知识库中的信息并将上述信息进行拼接，重新输入到大语言模型中，大语言模型根据拼接后的信息对纠错任务进行纠错，并输出纠错后的句子。本发明将中文的丰富语义融入大语言模型中，并为大语言模型的中文纠错任务制定特有的提示模板，提高了大语言模型在中文纠错任务上的泛化能力。

主权项：1.一种融合富语义信息的大语言模型的纠错方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、以简体中文编码表为基准构建中文富语义知识库；步骤2、根据历史纠错任务为大语言模型构建融合中文富语义知识库的上下文学习提示模板；步骤3、大语言模型接收纠错任务后，根据纠错任务结合上下文学习提示模板生成纠错任务的纠错提示、指令以及获取纠错任务中每个汉字在中文富语义知识库中的信息并将上述全部信息与纠错任务进行拼接，重新输入到大语言模型中，大语言模型根据拼接后的信息对纠错任务进行纠错，并输出纠错后的句子。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华中师范大学 融合富语义信息的大语言模型的纠错方法及系统

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