申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司

申请日：2024-01-08

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117852520A

主分类号：G06F40/194

分类号：G06F40/194;G06F40/279;G06F40/30;G06F16/36;G06F16/33;G06F16/332;G06N5/04;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.09#公开

摘要：本申请实施例公开了一种模型的准确率确定方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：获取目标领域的问题文本、问题文本的预测回复文本及问题文本的样本回复文本；通过大语言模型，对问题文本进行关键词提取，得到第一关键词；通过大语言模型，基于第一关键词，分别对预测回复文本及样本回复文本进行关键词提取，得到第二关键词及第三关键词；确定第二关键词及第三关键词在目标领域中分别对应的标准词；将第二关键词对应的标准词及第三关键词对应的标准词进行对比，得到问答模型的准确率。本申请能够避免词语多样性带来的影响，准确对比出两种回复文本中与询问意图关联的关键词是否一致，保证得到的准确率的准确性。

主权项：1.一种模型的准确率确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标领域的问题文本、所述问题文本的预测回复文本及所述问题文本的样本回复文本，所述预测回复文本是由问答模型基于所述问题文本得到；通过大语言模型，对所述问题文本进行关键词提取，得到第一关键词，所述第一关键词指示所述问题文本的询问意图；通过所述大语言模型，基于所述第一关键词，分别对所述预测回复文本及所述样本回复文本进行关键词提取，得到第二关键词及第三关键词，所述第二关键词为所述预测回复文本中与所述第一关键词的关联度大于第一阈值的词语，所述第三关键词为所述样本回复文本中与所述第一关键词的关联度大于所述第一阈值的词语；确定所述第二关键词及所述第三关键词在所述目标领域中分别对应的标准词；将所述第二关键词对应的标准词及所述第三关键词对应的标准词进行对比，得到所述问答模型的准确率。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 模型的准确率确定方法、装置、计算机设备及存储介质

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