申请/专利权人：合肥力高动力科技有限公司

申请日：2024-01-15

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117849646A

主分类号：G01R31/392

分类号：G01R31/392

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明属于动力电池健康评估技术领域内的一种电池组一致性劣化趋势预测方法，包括获取电池组历史时序数据集并划分形成若干运行片段，计算运行片段的工况特征参数并对若干运行片段进行分类，生成若干运行工况，并和设定周期内下工况特征参数确定电池组一致性指标时序数据；构建各运行工况下电池一致性时序预测模型；匹配出待预测数据对应的目标运行工况，调用目标运行工况下的电池一致性时序预测模型进行预测，输出对应待预测数据的电池组一致性指标值，基于多个一致性指标值判断电池组一致性劣化程度；本发明可以预测未来时刻的电池组一致性状况以及未来时间段内的一致性变化趋势，根据变化趋势可进一步判断获知电池组一致性的劣化趋势。

主权项：1.一种电池组一致性劣化趋势预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取电池组历史时序数据集，基于设定运行片段划分规则对所述历史时序数据集进行划分，以形成若干运行片段，计算所述运行片段的工况特征参数，基于所述工况特征参数对若干运行片段进行分类，生成若干运行工况，根据所述运行工况和设定周期内下工况特征参数确定电池组一致性指标时序数据；S2、根据预选定的时序预测算法和各运行工况下电池组一致性指标时序数据构建各运行工况下电池一致性时序预测模型；S3、对待预测数据进行预处理，以匹配出对应时刻或时段的目标运行工况，调用所述目标运行工况下的电池一致性时序预测模型进行预测，输出对应待预测数据对应时刻或时段的电池组一致性指标值，基于多个所述一致性指标值判断电池组一致性劣化趋势。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 合肥力高动力科技有限公司 一种电池组一致性劣化趋势预测方法

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