申请/专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司

申请日：2018-12-03

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN111259700B

主分类号：G06V40/20

分类号：G06V40/20;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2020.07.03#实质审查的生效;2020.06.09#公开

摘要：本申请实施例公开了用于生成步态识别模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取训练样本集合，其中，训练样本包括第一无线频谱、第二无线频谱和第三无线频谱，第一无线频谱和第二无线频谱为表征同一用户的步态的无线频谱，第一无线频谱和第三无线频谱为表征不同用户的步态的无线频谱；基于训练样本集合和预设的损失函数训练得到步态识别模型。该实施方式能够提高步态识别的准确率。

主权项：1.一种用于生成步态识别模型的方法，所述步态识别模型包括第一子识别模型和第二子识别模型，所述方法包括：获取第一训练样本集合，其中，第一训练样本包括第一步态能量图、第二步态能量图和第三步态能量图，第一步态能量图和第二步态能量图为表征同一用户的步态的步态能量图，第一步态能量图和第三步态能量图为表征不同用户的步态的步态能量图；获取第二训练样本集合，其中，第二训练样本包括第一无线频谱、第二无线频谱和第三无线频谱，第一无线频谱和第二无线频谱为表征同一用户的步态的无线频谱，第一无线频谱和第三无线频谱为表征不同用户的步态的无线频谱；基于所述第一训练样本集合和预设的损失函数训练得到所述第一子识别模型，所述损失函数为用于表征第二差异与第一差异的差异程度的函数，第一差异表征从同一用户的步态的训练样本中提取的特征信息的差异，第二差异表征从不同用户的步态的训练样本中提取的特征信息的差异；基于所述第二训练样本集合和所述损失函数训练得到所述第二子识别模型；根据所述第一训练样本集合中第一训练样本的数量以及所述第二训练样本集合中第二训练样本的数量，确定所述第一子识别模型的模型输出与所述第二子识别模型的模型输出分别在所述步态识别模型的输出中的权重；其中，第一步态能量图、第二步态能量图和第三步态能量图选自预先存储的步态能量图集合，所述步态能量图集合中的步态能量图通过如下步骤生成：在样本用户沿预设路线行走期间，对样本用户进行视频采集，得到样本用户的行走视频；从行走视频中提取多个关键帧；使用人体分割方法从所述多个关键帧中提取样本用户的人体轮廓生成人体剪影；基于生成的人体剪影合成步态能量图，其中，步态能量图定义为：其中，x、y为像素坐标，M为关键帧的总数，t为关键帧的编号，Gx,y表示步态能量图，Ix,y,t为编号为t的关键帧中坐标为x，y的像素的像素值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 用于生成步态识别模型的方法和装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD