申请/专利权人：江西飞尚科技有限公司

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117493833B

主分类号：G06F18/21

分类号：G06F18/21;G06F17/10

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2024.02.23#实质审查的生效;2024.02.02#公开

摘要：本发明提供及一种滑坡变形阶段识别方法、系统、存储介质及计算机，该方法包括以下步骤：判断目标数据组中各第一采集数据之间是否满足增大或减小变化趋势；若目标数据组中各第一采集数据之间满足增大或减小变化趋势，标记第一变形数据组中最新的第一采集数据所对应的采集时刻，以得到目标时刻；对目标时刻后的第二采集数据进行监控，并获取第二采集数据的数据变化率超出预设值所对应的采集时刻，以基于采集时刻确定临滑点时刻。通过对数据进行采集处理，并进行趋势识别，以确定趋势开始时刻，然后进一步对趋势开始时刻最近的数据进行采集处理，确定灾害体发生变形的时刻，实现超前告警，为现场人员疏散转移赢得了时间，减少财产损失。

主权项：1.一种滑坡变形阶段识别方法，其特征在于，包括以下步骤：基于第一采集频率获取若干个连续的第一采集数据，以得到第一变形数据组；根据所述第一变形数据组中各第一采集数据的采集时刻赋予对应的权数，并对各所述第一采集数据进行加权处理以得到目标数据组，其中，所述第一变形数据组中与最新采集时刻对应的第一采集数据的权数大于其他权数；判断所述目标数据组中各第一采集数据之间是否满足增大或减小变化趋势；若所述目标数据组中各第一采集数据之间满足增大或减小变化趋势，标记所述第一变形数据组中最新的第一采集数据所对应的采集时刻，以得到目标时刻；对所述目标时刻后的第二采集数据进行监控，并获取第二采集数据的数据变化率超出预设值所对应的采集时刻，以基于所述采集时刻确定临滑点时刻；其中，获取第二采集数据的数据变化率超出预设值对应的采集时刻，以基于所述采集时刻确定临滑点时刻的步骤具体包括：基于所述目标时刻及所述目标时刻后对应的若干个第二采集数据，以得到第二变形数据组；基于最小二乘法对各所述第二采集数据及与所述第二采集数据对应的采集时刻数据进行拟合，得到拟合曲线；求解所述拟合曲线对应的二阶导函数是否存在位移数据为零的目标解；若存在位移数据为零的目标解，基于所述目标解得到对应的临滑点时刻。

全文数据：

权利要求：

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