申请/专利权人:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
申请日:2024-02-02
公开(公告)日:2024-04-09
公开(公告)号:CN117689892B
主分类号:G06V10/26
分类号:G06V10/26;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/22;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2024.04.09#授权;2024.03.29#实质审查的生效;2024.03.12#公开
摘要:本发明涉及遥感图像技术领域,尤其涉及一种遥感影像焦面的判别方法。包括:S1:将待分割遥感影像进行分割,获得n个分割图像;S2:将n个分割图像依次输入至焦面位置判别模型进行训练,获得与n个分割图像一一对应的融合特征图;S3:将n个分割图像所对应的融合特征图依次进行处理,获得每个分割图像所对应的焦面位置类型;S4:对n个分割图像所对应的焦面位置类型进行统计分类,获得待分割遥感影像的焦面位置。本发明在减少人力成本和时间成本的前提下,利用焦面位置判别模型实现对遥感图像的焦面位置的判别,提高了对遥感图像的焦面位置的判别准确度。
主权项:1.一种遥感影像焦面的判别方法,其特征在于,具体包括如下步骤:S1:将待分割遥感影像进行分割,获得n个分割图像;S2:将n个分割图像依次输入至焦面位置判别模型进行训练,获得与n个分割图像一一对应的融合特征图;S3:将n个分割图像所对应的融合特征图依次进行处理,获得每个分割图像所对应的焦面位置类型;S4:对n个分割图像所对应的焦面位置类型进行统计分类,获得所述待分割遥感影像的焦面位置。
全文数据:
权利要求:
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