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【发明授权】信息推荐方法及装置_北京百度网讯科技有限公司_202010200796.0 

申请/专利权人:北京百度网讯科技有限公司

申请日:2020-03-20

公开(公告)日:2024-04-09

公开(公告)号:CN111382256B

主分类号:G06F16/332

分类号:G06F16/332;G06F16/33;G06F16/335;G06F40/30

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.09#授权;2020.07.31#实质审查的生效;2020.07.07#公开

摘要:本申请实施例公开了一种信息推荐方法及装置,涉及人工智能技术领域。具体实现方案为:服务器上预先存储候选集,该候选集是服务器融合用户行为和知识库得到的,其聚焦了一个企业的所有企业用户可能提出的query。企业用户每次向服务器发送第一查询语句后,服务器从候选集中找到与该第一查询语句语义最相近的第二查询语句,基于该第二查询语句对业务数据进行分析,得到分析结果并反馈给终端设备。采用该种方案,服务器通过融合知识库和企业户行为的增强分析技术处理企业用户的query,显著降低企业用户的分析使用门槛,实现向企业用户精准推荐信息的目的。

主权项:1.一种信息推荐方法,其特征在于,包括:接收终端设备发送的第一查询语句,所述第一查询语句用于请求分析业务数据;利用所述第一查询语句从候选集中确定出第二查询语句,其中,所述候选集包含至少一个查询语句,所述第二查询语句是所述候选集中与所述第一查询语句的语义相似度最高的查询语句,所述候选集是预先利用知识库和行为日志生成的,所述知识库中包含事件和所述事件的属性,所述行为日志用于记录企业用户查询所述业务数据的行为习惯,所述行为日志包括所述企业用户点击行为对应的维度类型、维度值、指标和操作符,所述知识库中的事件包括:预置事件和自定义事件,所述预置事件是根据所述企业的业务抽取出的事件,所述自定义事件是所述企业用户根据业务需求自定义的事件;根据所述第二查询语句分析所述业务数据,得到分析结果;向所述终端设备发送所述分析结果;所述利用所述第一查询语句从候选集中确定出第二查询语句之前,还包括:确定所述行为日志中每个行为习惯包含的关键词;从所述知识库中确定出每个事件和或所述事件的属性包含的关键词;在包含相同关键词的事件和行为习惯之间建立映射关系;根据所述映射关系,生成所述候选集。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京百度网讯科技有限公司 信息推荐方法及装置

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