申请/专利权人：电子湾有限公司

申请日：2019-05-21

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN112154452B

主分类号：G06V10/82

分类号：G06V10/82;G06V10/44;G06V20/00;G06N3/045;G06N3/0475;G06N3/094

优先权：["20180522 US 15/985,818"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2021.06.04#实质审查的生效;2020.12.29#公开

摘要：公开的是使用用于细粒度图像搜索的对抗学习的系统、方法、和计算机可读介质。图像搜索系统接收搜索查询，搜索查询包括描绘对象的输入图像。搜索系统使用生成器生成标准化视角下对象的向量表示。基于多个视角下已知对象的参考图像的集合以及从评估器接收的反馈数据训练了生成器，反馈数据指示生成器在生成标准化视角下已知对象的向量表示方面的性能。评估器包括生成反馈数据的判别器子模块、标准化器子模块和语义嵌入子模块。图像搜索系统基于对象的向量表示来识别描绘对象的其他图像的集合，以及响应于搜索查询返回其他图像中的至少一个。

主权项：1.一种用于图像搜索的方法，包括：从客户端装置接收搜索查询，所述搜索查询包括描绘对象的输入图像；使用生成器生成标准化视角下所述对象的向量表示，已经基于多个视角下已知对象的参考图像的集合以及在训练阶段期间从评估器接收的反馈数据训练了所述生成器，所述反馈数据指示所述生成器在生成标准化视角下所述已知对象的向量表示方面的性能，所述评估器包括生成所述反馈数据的判别器子模块、标准化器子模块和语义嵌入子模块；基于所述标准化视角下所述对象的向量表示来识别描绘所述对象的其他图像的集合；以及响应于所述搜索查询，将描绘所述对象的所述其他图像中的至少一个返回至所述客户端装置。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 电子湾有限公司 用于细粒度图像搜索的对抗学习

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