申请/专利权人：闽江学院

申请日：2020-12-30

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN112712028B

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06V10/764;G06F30/20;G01N21/25;G06F111/04

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2021.05.14#实质审查的生效;2021.04.27#公开

摘要：本发明公开了一种基于归一化地物子空间投影的光谱解混方法，具体包括以下步骤：步骤S1：定义端元光谱空间，即地物子空间为标准基，根据线性空间的定义可知高光谱影像可以表示为地物子空间的扩展空间；步骤S2：利用基准端元同时对端元矩阵和影像矩阵进行了平移，根据坐标平移性质可知该过程不会改变端元与像元的几何关系；步骤S3：公式修正；步骤S4：为用户到访活动打标签；步骤S5：模拟数据解混；步骤S6：真实数据解混，利用归一化地物子空间投影，该方法借助一条已知的基准端元消除了组分之间的相关性，且利用基准端元对端元矩阵和影像矩阵进行了平移，消除了像元在端元方向投影时原点引起的错误。

主权项：1.一种基于归一化地物子空间投影的光谱解混方法，其特征在于：具体包括以下步骤：步骤S1：定义端元光谱空间，即地物子空间为标准基，根据线性空间的定义可知高光谱影像可以表示为地物子空间的扩展空间；步骤S2：利用基准端元同时对端元矩阵和影像矩阵进行了平移，消除了像元在端元方向投影时原点引起的错误，根据坐标平移性质可知该过程不会改变端元与像元的几何关系，即端元在影像中的组分丰度；步骤S3：公式修正，实际影像在成像过程中受到各种因素的影响，使得端元组分丰度很难满足“非负”的约束条件；为了获得最接近地物的真实组分丰度，需要对求解结果进行修正；步骤S4：实验与分析，分别采用模拟的AVIRIS数据和真实PHI数据集进行实验和分析，并与全约束条件下的OSP分类器或者线性解混模型解混结果进行对比；两者求解原理和结果是一致的，只需列出全约束条件下的最小二乘（FCLS）结果进行对比；步骤S5：模拟数据解混，从USGS光谱库中随机选择3种矿物光谱，对光谱波段进行重采样，获得和AVIRIS传感器波谱分辨率一致的波谱，波长范围为0.38-2.5μm，光谱分辨率10nm；步骤S6：真实数据解混，采用光谱梯度特征搜索算法直接从影像中提取端元，根据解混误差可知前8组端元基本覆盖了所有地物，通过利用像元的地物组成特性与子空间投影间的对应关系对投影结果进行修正，在一定程度上避免了影像噪声对解混结果的干扰；步骤S3中的所述公式修正中，是在非理想状态下，在理想情况下即无噪声的影响，所有影像数据都位于由端元组成的单形体内，根据最小二乘准则求取的组分丰度接近地物的真实组分丰度，此时投影系数不存在大于1或小于0的情况，即所有组分丰度都满足“非负”，无需修正。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 闽江学院 一种基于归一化地物子空间投影的光谱解混方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD