申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司

申请日：2019-06-13

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN112085206B

主分类号：G06N20/00

分类号：G06N20/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2021.01.01#实质审查的生效;2020.12.15#公开

摘要：本发明实施例提出一种联合逻辑回归建模方法、装置以及终端，方法包括：对具有标签值的第一样本数据集和第二样本数据集按照标识进行求交运算，得到具有标签值的第一数据交集和第二数据交集；根据第一数据交集、第一初始化模型参数、第二数据交集、第二初始化模型参数，计算残差；根据残差和第一数据交集，计算第一梯度值；根据加密残差和第二数据交集计算密文梯度和，对密文梯度和解密，得到第二梯度值；根据第一梯度值和第二梯度值建立联合逻辑回归模型。在联合来自两方数据进行联合建模过程中，双方不会泄露各自隐私数据。不仅促进了数据流通，打破数据孤岛，充分发挥数据价值，还可以对数据生态系统进行有效的隐私保护。

主权项：1.一种联合逻辑回归建模方法，其特征在于，包括：对具有标签值的第一样本数据集和第二样本数据集按照标识进行求交运算，得到具有标签值的第一数据交集和第二数据交集；第一端根据所述第一数据交集中的第一特征值向量和第一初始化模型参数的乘积，得到第一残差中间值；所述第一端接收来自第二端的第二残差中间值；所述第一端根据所述第一残差中间值和所述第二残差中间值，生成残差中间值，并将所述残差中间值输入激活函数得到预测值，计算所述预测值与所述标签值的差值，得到残差；根据所述残差和所述第一数据交集，计算第一梯度值；所述第一端生成公钥和私钥，利用所述公钥对所述残差加密得到加密残差，将所述加密残差发送至所述第二端；接收来自所述第二端的被保护的密文梯度，所述被保护的密文梯度为所述第二端根据所述加密残差和所述第二数据交集计算密文梯度和后，将所述公钥加密的随机值与所述密文梯度和相加得到的；所述第一端利用所述私钥将所述被保护的密文梯度进行解密，并将解密结果发送至所述第二端，由所述第二端利用所述解密结果减去所述随机值得到第二梯度值；根据所述第一梯度值和所述第二梯度值建立联合逻辑回归模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 联合逻辑回归建模方法、装置以及终端

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD