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【发明授权】用户数异常原因的分析方法、装置、服务器和存储介质_深圳市卡牛科技有限公司_201911293668.9 

申请/专利权人:深圳市卡牛科技有限公司

申请日:2019-12-16

公开(公告)日:2024-04-09

公开(公告)号:CN111047433B

主分类号:G06Q40/03

分类号:G06Q40/03;G06Q30/0201;G06F18/2433

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.09#授权;2020.05.15#实质审查的生效;2020.04.21#公开

摘要:本发明实施例提供了一种用户数异常原因的分析方法、装置、服务器和存储介质。该用户数异常原因的分析方法包括:获取待分析数据,所述待分析数据包括完成业务的用户数、至少一个时间戳和对应所述时间戳的至少一个流程的统计结果;基于第一预设算法对所述待分析数据进行第一判定,得到用户数异常的第一异常结果,所述第一异常结果包括第一时间戳和对应所述第一时间戳的至少一个第一流程;对所述第一异常结果进行第二判定,得到用户数异常的第二异常结果。达到提高分析异常原因的效率的效果。

主权项:1.一种用户数异常原因的分析方法,其特征在于,包括:获取待分析数据,所述待分析数据包括完成业务的用户数、至少一个时间戳和对应所述时间戳的至少一个流程的统计结果;基于第一预设算法对所述待分析数据进行第一判定,得到用户数异常的第一异常结果,所述第一异常结果包括第一时间戳和对应所述第一时间戳的至少一个第一流程;对所述第一异常结果进行第二判定,得到用户数异常的第二异常结果;所述对所述第一异常结果进行第二判定,得到用户数异常的第二异常结果,包括:计算所述第一时间戳的第一流程的第一统计结果和第二时间戳的第一流程的第二统计结果的第一差值,所述第二时间戳与所述第一时间戳相邻;基于第二预设算法对所述第一差值进行判定;将所述第一差值被所述第二预设算法判定为异常的第一时间戳和对应所述第一时间戳的第一流程作为所述第二异常结果;其中,所述第一预设算法为时间序列数据算法;所述第二预设算法为S-ESD算法或S-H-ESD算法。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 深圳市卡牛科技有限公司 用户数异常原因的分析方法、装置、服务器和存储介质

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