申请/专利权人：科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司

申请日：2021-06-23

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN113505587B

主分类号：G06N5/025

分类号：G06N5/025;G06N5/02;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08;G06F40/279;G06F40/289;G06F16/36

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2021.11.02#实质审查的生效;2021.10.15#公开

摘要：本申请公开了一种实体抽取方法及相关装置、设备和存储介质，实体抽取方法包括：从目标文本中获取目标文字片段以及目标文字片段的第一特征表示；在实体知识库中确定目标文字片段的若干候选链接实体，并获取若干候选链接实体的第二特征表示；基于第一特征表示和各候选链接实体的第二特征表示，得到各候选链接实体的第三特征表示；基于第三特征表示，确定目标文字片段是否为实体。通过该方法，可以提高实体抽取的准确度。

主权项：1.一种实体抽取方法，其特征在于，包括：从目标文本中获取目标文字片段以及所述目标文字片段的第一特征表示；在实体知识库中确定所述目标文字片段的若干候选链接实体，并获取所述若干候选链接实体的第二特征表示；基于所述第一特征表示和各所述候选链接实体的第二特征表示，得到各所述候选链接实体的第三特征表示；基于所述第三特征表示，确定所述目标文字片段是否为实体；所述获取所述若干候选链接实体的第二特征表示，包括：获取所述候选链接实体的初始特征表示；将所述目标文本中字的字特征表示与所述候选链接实体的初始特征表示进行融合，以得到所述候选链接实体的所述第二特征表示；其中，所述获取所述候选链接实体的初始特征表示，包括：将所述若干候选链接实体组成候选图，其中，所述候选图中的节点为所述候选链接实体，所述候选图中节点之间的边表示对应所述候选链接实体之间的关联关系；对所述候选图进行向量编码，得到所述候选链接实体的初始特征表示；和或，所述将所述目标文本中字的字特征表示与所述候选链接实体的初始特征表示进行融合，以得到所述候选链接实体的所述第二特征表示，包括：将所述目标文本中所有字的字特征表示与所述候选链接实体的初始特征表示进行融合，得到所述候选链接实体的中间特征表示；将所述候选链接实体的中间特征表示与所述初始特征表示进行融合，得到所述候选链接实体的所述第二特征表示。

全文数据：

权利要求：

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