申请/专利权人：珠江水利委员会珠江水利科学研究院;广东省水文局惠州水文分局

申请日：2023-12-11

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117409168B

主分类号：G06T17/20

分类号：G06T17/20;G06T17/05;G06T19/20;G06V20/13;G06V20/10;G01W1/14

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2024.02.02#实质审查的生效;2024.01.16#公开

摘要：本发明涉及洪灾模拟预报技术领域，尤其涉及一种实时动态渲染的洪水预报及洪灾模拟方法和系统。所述方法包括以下步骤：通过卫星遥感技术获取高分辨率地表数据；对高分辨率地表数据进行地表特征提取，获取地表特征数据；获取气象数据；对气象数据进行三维大气实时分析，获取实时气象场数据；基于地表特征数据进行地表地形分析并进行地形模型构建，从而获取地形模型；对地形模型与实时气象场数据进行动态水文过程耦合，从而获取水文地形耦合模型；根据水文地形耦合模型进行洪水演进模拟处理，从而获取洪水演进模拟数据。本发明通过地表特征提取、三维大气实时分析以及洪灾模拟渲染，以实现实时动态渲染的洪水预报及洪灾模拟方法和系统。

主权项：1.一种实时动态渲染的洪水预报及洪灾模拟方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：通过卫星遥感技术获取高分辨率地表数据；对高分辨率地表数据进行地表特征提取，从而获取地表特征数据；步骤S1包括以下步骤：步骤S11：通过卫星遥感技术获取高分辨率地表数据；对高分辨率地表数据进行图像多光谱波段分割，从而获取多光谱波段图像数据；对多光谱波段图像数据进行影像配准与融合，从而获取多光谱图像数据；步骤S12：对多光谱图像数据进行地物分类与分割，从而获取地物分类图数据；步骤S13：对多光谱图像数据进行特征点匹配，从而获取图像匹配点云数据；对图像匹配点云数据进行自适应点云滤波，从而获取匹配点云滤波数据；步骤S13中自适应点云滤波，其中自适应点云滤波的计算公式具体为： ；公式中，表示经过滤波后的图像匹配点云数据值，表示趋于无限大的正整数，表示点云数据的亮度值，表示滤波第一角度参数，表示点云在空间中的横坐标，表示点云在空间中的纵坐标，表示点云在空间中的竖坐标，表示滤波第二角度参数，表示滤波调整权重参数，表示自适应点云滤波的阈值参数，表示调整滤波整体效果的角度参数，表示常数因子，表示自适应点云滤波计算的误差纠正量；步骤S14：基于匹配点云滤波数据进行三维重建与体素化，从而获取三维地表模型；对三维地表模型进行地形信息插值处理，从而获取数字高程模型；步骤S15：利用数字高程模型对地物分类图数据进行地表特征提取，从而获取地表特征数据；步骤S2：获取气象数据；对气象数据进行三维大气实时分析，从而获取实时气象场数据；步骤S3：基于地表特征数据进行地表地形分析并进行地形模型构建，从而获取地形模型；对地形模型与实时气象场数据进行动态水文过程耦合，从而获取水文地形耦合模型；步骤S4：根据水文地形耦合模型进行洪水演进模拟处理，从而获取洪水演进模拟数据；对水文地形耦合模型中的洪水演进模型网格进行地图切片，从而获取网格地图瓦片数据；步骤S5：根据洪水演进模拟数据以及网格地图瓦片数据进行洪水预报并进行洪灾模拟渲染，以实现实时动态渲染的洪水预报及洪灾模拟工作。

全文数据：

权利要求：

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