申请/专利权人：中科寒武纪科技股份有限公司;上海寒武纪信息科技有限公司

申请日：2017-12-22

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN111160547B

主分类号：G06N3/048

分类号：G06N3/048;G06N3/0499;G06N3/063;G06N3/08

优先权：["20161223 CN 2016112140280"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2020.06.09#实质审查的生效;2020.05.15#公开

摘要：一种人工神经网络运算的装置和方法，人工神经网络运算的装置包括：映射单元，接收输入神经元和权值，产生输入神经元和输出神经元的连接关系数据，输出映射后的输入神经元和权值，所述映射后的输入神经元和权值的对应关系为输入神经元‑权值对，所述映射单元包括：第一映射单元，用于去除绝对值小于或等于第一阈值的权值；和或第二映射单元，用于去除绝对值小于或等于第二阈值的输入神经元。

主权项：1.一种人工神经网络运算的装置，其特征在于，包括：映射单元（1），用于接收输入神经元和权值，根据所述输入神经元的绝对值与第一阈值的判断结果和或所述权值的绝对值与第二阈值的判断结果，产生输入神经元和输出神经元的连接关系数据，并根据所述连接关系数据输出映射后的输入神经元和权值，所述映射后的输入神经元和权值的对应关系为输入神经元-权值对；运算单元（8），用于调取所述映射后的输入神经元和权值并进行运算获得输出神经元；其中，神经网络的输入层具有N个输入神经元，输出层具有个输出神经元，所述映射单元（1）用于：对第j个输出神经元得到其对应的连接关系数据，对应于输入层的个节点，所述连接关系数据有N位，初始时，所述N位的值都置为1，N个输入神经元与输出神经元之间均有连接，若第个输入神经元与输出神经元之间的权值的绝对值小于或等于第一阈值，将该连接关系数据中第位的值置为0，与之间无连接，将所有的输出神经元的连接关系数据拼合为一个向量，该向量的第个分量到第个分量为输出神经元对应的连接关系数据；或者，对第j个输出神经元得到其对应的连接关系数据，若第个输入神经元与输出神经元之间的权值的绝对值小于或等于第一阈值，则与之间无连接，否则有连接，与有连接的n个输入神经元为，其中，输出神经元对应的连接关系数据有n位，第1位值等于，连接关系数据第位的值等于，其中，。

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权利要求：

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