申请/专利权人：安徽寒武纪信息科技有限公司

申请日：2019-11-08

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN112257870B

主分类号：G06N20/00

分类号：G06N20/00;G06F8/41

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2021.02.09#实质审查的生效;2021.01.22#公开

摘要：本申请涉及一种机器学习指令的转换方法及装置、板卡、主板、电子设备，通过获取机器学习指令序列，并对该机器学习指令序列进行划分，得到至少一个基本块，进而根据窥孔优化算法对基本块中的机器学习指令进行指令转换，得到转换后的机器学习指令，从而实现了对机器学习指令的窥孔优化，减少了机器学习指令的时间开销，大大提升了机器学习计算装置的整体性能。

主权项：1.一种机器学习指令的转换方法，其特征在于，所述方法包括：获取机器学习指令序列；对所述机器学习指令序列进行划分，得到至少一个基本块，其中，所述基本块中包括至少一条机器学习指令；根据窥孔优化算法对所述基本块中的机器学习指令进行指令转换，得到转换后的机器学习指令；其中，所述根据窥孔优化算法对所述基本块中的机器学习指令进行指令转换，得到转换后的机器学习指令，包括：获取所述基本块中的可提前机器学习指令；对所述可提前机器学习指令进行位置前移，并根据所述可提前机器学习指令前移后的位置，判断所述机器学习指令序列是否存在逻辑错误；若所述机器学习指令序列存在逻辑错误，则停止对所述可提前机器学习指令进行位置前移，并将所述可提前机器学习指令放置于所述机器学习指令序列不存在逻辑错误所对应的任一前移后的位置。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 安徽寒武纪信息科技有限公司 机器学习指令的转换方法及装置、板卡、主板、电子设备

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