申请/专利权人：中国船舶科学研究中心

申请日：2023-08-01

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN116882978B

主分类号：G06Q10/20

分类号：G06Q10/20;G06Q10/0631;G06Q10/0633;G06Q10/10;G06F16/335;G06F16/36;G06F18/214;G06F18/22

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2023.10.31#实质审查的生效;2023.10.13#公开

摘要：本发明涉及运维保障技术领域，公开了一种基于产品信息框架的深海潜水器运维保障平台，包括产品信息框架模块、通用基础模块、配置管理模块、业务应用管理模块、移动终端应用模块、数据分析模块、数据库及知识管理模块。本发明可以整合深海潜水器的技术信息、过程数据、历史数据及运维知识等全生命周期信息，并实现深海潜水器全生命周期数据和知识的管理，实现运维、测试和支撑工作的规范化和流程化，同时还可以灵活配置作业流程与动态数据表格，适配不同类型潜水器的作业、检修、维护等工作流程和数据收集，从而可以成为各潜水器专用的运维保障平台，更好的满足于深海的探索需求。

主权项：1.一种基于产品信息框架的深海潜水器运维保障系统，其特征在于，该系统包括产品信息框架模块、通用基础模块、配置管理模块、业务应用管理模块、移动终端应用模块、数据分析模块、数据库及知识管理模块；其中，所述产品信息框架模块，用于构建深海潜水器的产品信息框架，整合技术信息、过程数据、历史数据及运维知识的全生命周期信息，实现信息的统一组织和管理；其中，深海潜水器的产品信息框架描述了潜水器各系统和部件的总分关系及隶属关系，定义了深海潜水器的逻辑构成，系统中产品结构模型要素包括：产品节点名称、产品节点编码、所属潜水器型号、所属分系统、父节点信息、技术文件类、功能技术指标；所述通用基础模块，用于提供公共功能支撑，为业务应用管理模块和移动终端应用模块提供服务；所述配置管理模块，用于提供配置管理界面，通过可视化操作配置产品信息框架、流程参数及表格模板参数，实现快速定制和部署；所述配置管理模块包括界面配置模块、推荐模块、流程配置模块、表格配置模块、检查项配置模块及参数管理模块；其中,在推荐模块的作用下根据产品信息及模板信息为运维人员推荐匹配的流程、表格、检查项及资料配置内容，具体包括：流程推荐：根据产品信息框架中的产品结构和属性信息，推荐适用的标准运维流程模板；表格推荐：根据选择的流程模板和产品信息，推荐匹配的标准表格模板；检查项推荐：根据产品信息、流程模板和表格模板，推荐检查项或检修项；资料推荐：根据产品信息，推荐相关的技术资料、操作手册、维修标准在内的参考资料；推荐步骤包括如下：获取流程与表格的匹配规则、检查项与产品的对应关系、资料与产品的关联在内的知识，并构建推荐知识库；对采集的知识进行组织和结构化，建立产品与流程配置、流程配置与表格配置、产品与检查项配置、产品与资料配置的关联关系模型，并存储至推荐知识库中；获取待推荐配置内容的深海潜水器的产品信息及已选择的模板信息，产品信息包括深海潜水器的产品结构、技术参数、关键部件、工作原理、产品用途、历史故障和维修记录在内的信息；将产品信息和模板信息输入到推荐算法中，并根据推荐知识库中的关联关系模型结合选择的关联规则和相似模板输出对应的推荐结果；其中，所述将产品信息和模板信息输入到推荐算法中，并根据推荐知识库中的关联关系模型结合选择的关联规则和相似模板输出对应的推荐结果包括以下步骤：载入模板信息：获取已选择的流程模板、表格模板、检查项模板和资料模板信息；关联规则生成：采用Apriori算法在推荐知识库中深度挖掘产品信息与模板信息之间的关联规则；相似度计算：采用词向量的内容推荐算法计算产品信息与模板信息的相似度；参数设置：设置Apriori算法的最小支持度和置信度，需要综合考虑推荐效果进行设置；置信度计算：计算每个关联规则的置信度，用于评估规则的可信程度，置信度越高，规则越可信，置信度由规则的支持度决定；支持度判断：判断每个关联规则的支持度是否达到预先设置的最小支持度，如果达到，则保留该规则，否则剔除该规则；规则过滤：根据置信度和相似度从高到低排序所有关联规则，选择置信度和相似度较高的规则，剔除其他规则；规则过滤需要综合考虑关联规则的置信度和模板的相似度，如果一个关联规则的置信度较高，但对应的模板与产品信息的相似度较低，则该关联规则的可信度也较低；配置内容推荐：根据选择的关联规则和相似模板，从推荐知识库的关联关系模型中查询对应的配置内容并推荐给用户；结果展示：将推荐结果以列表的形式展示给用户，并给出每个推荐内容与产品信息之间的关联规则、相似度和置信度，供用户选择和判断；结果评估：对推荐结果进行评估，评估标准包括准确率、召回率及F1值，并根据评估结果不断优化算法和参数设置；反馈与更新：获取用户对推荐结果的选择和反馈，不断优化知识库和推荐算法，并根据专家反馈及用户反馈不断更新知识库，优化关联关系模型和推荐规则，保证知识的时效性；具体的，所述根据选择的关联规则和相似模板，从推荐知识库的关联关系模型中查询对应的配置内容并推荐给用户包括：获取选择的关联规则和相似模板；连接到推荐知识库，推荐知识库中存储有产品与流程、流程与表格、产品与检查项在内的关联关系模型；在关联关系模型中根据关联规则查询对应的流程配置内容，并从推荐知识库中提取查询到的流程配置内容，若有多个配置内容则进行过滤和排序以选择最佳内容；在关联关系模型中寻找与相似模板最为匹配的表格配置或检查项配置内容，并从推荐知识库中提取匹配到的表格配置或检查项配置内容，若有多个配置内容则进行过滤和排序选择最佳内容；将获取到的流程配置内容、表格配置内容或检查项配置内容作为推荐结果提供给用户；所述业务应用管理模块，用于管理各类运维业务应用，实现对运维业务流程和资料的管理，为用户提供信息服务；所述移动终端应用模块，用于开发移动APP，基于产品信息框架和知识库实现现场信息采集、知识查询和运维支持；所述数据分析模块，用于实现智能化的数据处理，为深海潜水器的状态监测、故障检测、使用寿命分析提供关键技术支持；所述数据库，用于存储产品信息框架、知识库及历史数据，为系统提供数据支撑，实现信息的持久化存储；所述知识管理模块，用于采集深海潜水器的技术知识和运维知识，实现知识的组织与管理，为运维决策和系统定制提供知识支撑。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国船舶科学研究中心 一种基于产品信息框架的深海潜水器运维保障系统

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