申请/专利权人：中汽研汽车检验中心(天津)有限公司

申请日：2023-12-06

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117390519B

主分类号：G06F18/241

分类号：G06F18/241;G06N3/0499;G06F18/214;G06F18/22;G01R31/34;G01D21/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2024.01.30#实质审查的生效;2024.01.12#公开

摘要：本发明涉及轮毂电机系统及总成测试技术领域，公开了一种轮毂电机故障情况预测方法，方法包括：采集轮毂电机故障试验所需的基础数据；轮毂电机故障试验包括轮毂电机整车故障试验或轮毂电机角模块故障试验；开展轮毂电机故障试验，记录轮毂电机角模块的故障分析数据；根据基础数据和故障分析数据确定基础数据和故障分析数据的权重矩阵；将待测轮毂电机的基础数据和权重矩阵输入神经网络预测模型，对待测轮毂电机的故障情况进行预测。可以快速有效的验证轮毂电机在整车及单独角模块运行条件下长期稳定服役的使用需求。

主权项：1.一种轮毂电机故障情况预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、采集轮毂电机故障试验所需的基础数据；所述轮毂电机故障试验包括轮毂电机整车故障试验或轮毂电机角模块故障试验；当所述轮毂电机故障试验为轮毂电机整车故障试验时，所述基础数据包括车辆基础数据，当所述轮毂电机故障试验为轮毂电机角模块故障试验时，所述基础数据包括角模块基础数据；S2、开展轮毂电机故障试验，记录轮毂电机角模块的故障分析数据；S3、根据所述基础数据和所述故障分析数据确定基础数据和故障分析数据的权重矩阵；S4、将待测轮毂电机的基础数据和所述权重矩阵输入神经网络预测模型，对所述待测轮毂电机的故障情况进行预测；当所述轮毂电机故障试验为轮毂电机整车故障试验时，在所述S1之后，还包括：采集轮毂电机整车故障试验所需的第一轮毂电机角模块的载荷谱数据，并根据所述第一轮毂电机角模块的载荷谱数据提取第一载荷指标；根据所述第一轮毂电机角模块的载荷谱数据计算用于所述轮毂电机整车故障试验的驱动参数；所述S2，所述开展轮毂电机故障试验，记录轮毂电机角模块的故障分析数据包括：S21’、根据所述驱动参数开展轮毂电机整车故障试验，并采集试验过程中的第二轮毂电机角模块的载荷谱数据；S22’、根据所述第二轮毂电机角模块的载荷谱数据提取第二载荷指标；S23’、试验结束后，记录轮毂电机角模块的故障分析数据；所述S3，所述根据所述基础数据和所述故障分析数据确定基础数据和故障分析数据的权重矩阵包括：S31’、根据所述车辆基础数据和所述第一载荷指标构建第一权重矩阵W1；S32’、根据所述第二载荷指标和所述故障分析数据构建第二权重矩阵W2；S33’、根据所述第一权重矩阵W1和所述第二权重矩阵W2得出车辆基础数据和故障分析数据的第三权重矩阵W3；当所述轮毂电机故障试验为轮毂电机角模块故障试验时，在所述S1之后，还包括：确定所述轮毂电机角模块故障试验的标准工况；所述标准工况包括启动工况、驱动工况、变速工况、转向工况和制动工况；所述S2，所述开展轮毂电机故障试验，记录轮毂电机角模块的故障分析数据包括：根据所述标准工况开展轮毂电机角模块故障试验，并记录轮毂电机角模块的故障分析数据；所述S3，所述根据所述基础数据和所述故障分析数据确定基础数据和故障分析数据的权重矩阵包括：根据所述角模块基础数据和所述故障分析数据构建第四权重矩阵W4。

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